Ohliadnutie sa za DataRestart 2017

data-restart-effectix

Na konferencii DataRestart 2017 som nechýbal ako zástupca Effectixu. Aká bola konferencia a čo mi priniesla? Všetko zaujímavé z môjho pohľadu nájdete v článku.

data-restart-effectix

Nebudem nikoho napísať, konferencia sa vydarila. Témy boli príjemne namiešané tak, že sa striedaly teoretické, analytické aj biznisovo orientové prednášky. Organizácia bola už tradične veľmi dobre zvládnutá. Ale naspäť k tomu najdôležitejšiemu, témam a prínosom konferencie.

Prvý blog prednášok otváral Lukáš Jirát zo Sun Marketingu. vo svojom vystúpení ukázal, ako v Sun šli na automatizáciu reportov aj s náhľadom do nákladov takejto akcie. U nás v Effectixe automatizujeme, ale volíme trochu iné riešenie. Avšak, je potrebné oceniť, že Lukáš ukázal aj rôzne úskalia, na ktoré narazili. Nasledovala prednáška Martina Matějku, ktorá sa dosť venovala Keboole. Túto prednášku som si zaradil do kategórie menej prínosných, hlavne preto, že som úplne nenašiel uplatnenie toho, čo Martin prezentoval. Prvý blog zakončoval Pavel Jašek z Google, ktorý prezentoval modely pre predikciu CLV (Customer Lifetime Value). Pavel to poňal veľmi akademicky, no rozhodol sa publikum netrápiť vzorcami.

Druhý blok začal prednáškou Jana Matouška o pokročilej segmentácii. Martin predstavil pomerne ortodoxný pohled na dáta – GA nie sú dáta, logy áno. Za zmienku stoja aj pravidlá segmentácie – využívajte čo najmenej dimenzií segmentácie, jednotlivé prvky segmentu by si mali byť čo najviac podobné, ale jednotlivé segmenty by mali byť čo najrozdielnejšie a napokon, že na výbere segmentačného algoritmu v podstate nezáleží, pokiaľ človek nepokazí množstvo iných vecí, ktoré sa dajú pokaziť. Nasledoval Lukáš Uhl, ktorý predstavil, ako pomocou kumulatívnych grafov počítal koľko sa mu vyplatilo invenstovať do akvizície jedného zákazníka v Dáme jídlo. Musím povedať, že jeho ukážky boli veľmi praktické a konečne mi docvaklo, ako užitočné môžu byť kumulatívne grafy. Následne André Heller ukázal praktické príklady a rôzne úskalia stornovania transakcií v Google Analytics. Rozhodne by som to označil ako najpraktickejšie zameranú prednášku.

Po obede Eva Škorničková predstavila, čo sa na nás rúti vo forme legislatívy GDPR (General Data Protection Regulation) a aké pokuty sú pripravené. Šárka Ludvíková a Vít Mrňávek z Media ukázali základy Google Data Studio. Vzhľadom na to, že tento nástroj už používame nejaký ten mesiac, osobne som nenarazil na nič, čo by ma vyložene prekvapilo. Ako základná prezentácia relatívne nového nástroja to účel splnilo na výbornú. Tretí blok ukončila Veronika Miňovská ukážkou toho, ako CDN77 strojovo klasifikovali leady. Bohužiaľ, pre mňa bola východisková situácia CDN77 natoľko špecifická, že informácie z prednášky sa nedajú ľahko použiť pre iného klienta.

Posledný blok zahájil Jan Tichý opäť z Media prednáškou o zákazníckych dátach v Google Analytics a ďalších systémoch a ako s nimi pracovať. Ako obvykle sa u neho jednalo o skvelú prednášku. Následne Radek Dudák ukázal, ako šli na atribúcie v Slevomate. Neviem, či to bolo tým, že bol piatok päť hodín, ale táto prednáška ma príliš nenadchla. Konferenciu zakončil Honza Mayer svojou prezentáciou PowerBI, kedy prebudil aj čiastočne usínajúcu sálu.

Ako som už písal na začiatku, konferencia sa vydarila, prednášky boli, keď nie praktické, aspoň inšpiratívne. V porovnaní napr. s Measure Campom boli témy zvolené konzervatívnejšie, čo vzhľadom na zloženie publika rozhodne nebolo na škodu.

Zoznam prednášok a slidov nájdete na blogu Media – https://blog.medio.cz/data-restart-2017-prezentace-a-odkazy. Čo sa týka analytiky, ďalšiu várku zaujímavostí očakávam 10. júna v Brne na Measure Campe.

Tagy: