MCP servery aneb jak si postavit vlastního SEO Copilota

10 minut čtení

18. 9. 2025

Model Context Protocol (MCP) servery zásadně proměňují způsob, jak AI asistenti spolupracují s externími nástroji a datovými zdroji. V tomto článku se dozvíte, co to MCP servery jsou, jak fungují a především jak si můžete vytvořit vlastního SEO Copilota pro automatizaci SEO procesů.

Co je MCP server? Definice a základy

MCP server je program, který implementuje Model Context Protocol (MCP) – standardizovaný protokol umožňující komunikaci mezi AI modely a externími nástroji či datovými zdroji. Funguje jako "univerzální překladač", který zpřístupňuje AI asistentům (jako například Claude, ChatGPT) přístup k databázím, API, souborům a dalším systémům prostřednictvím přirozeného jazyka.

Představte si MCP servery jako USB-C hub. Do něj můžete připojit spoustu různých zařízení – monitor, klávesnici, externí disk. Hub všechna tato zařízení přes jediný standardizovaný konektor připojí k vašemu počítači.

MCP servery fungují na podobném principu a dokážou propojit různé nástroje a datové zdroje (například Google Search Console, Ahrefs, DataForSEO, vaše interní systémy) a přes standardizovaný protokol je napojit na jazykový model.

Jaké jsou výhody MCP serverů?

Standardizace: Jednotný protokol pro různé nástroje
Bezpečnost: Máte data lépe pod kontrolou
Flexibilita: Možnost přepínat mezi různými AI modely
Automatizace: Znatelné zjednodušení manuálních procesů

Jak MCP server funguje – architektura a principy

Protokol MCP funguje na architektuře klient-server se třemi hlavními komponenty:

1. MCP Host (AI Agent)

Toto je AI agent, který využívá MCP - například Claude, ChatGPT, Cursor nebo klidně váš vlastní systém.

2. MCP Client

Kód integrovaný do hostitele, který umožňuje komunikaci s MCP serverem.

3. MCP Server

"Prostředník" mezi AI agentem a cílovou aplikací. Server rozumí API cílové služby a překládá požadavky z přirozeného jazyka do formátu, kterému služba rozumí.

Proces komunikace:

Překlad požadavků: MCP server přijímá požadavky od AI modelu a překládá je do akcí pro externí systémy
Poskytování dat: Data z externích zdrojů jsou zpřístupněna AI modelu ve strukturované formě
Standardizované rozhraní: Funguje jako univerzální konektor podobný USB-C portu

Kde najít a jak nainstalovat MCP servery

Než se pustíte do vlastního vývoje, je dobré se rozkoukat s existujícími řešeními:

Největší knihovny MCP serverů:

MCP.so: Více než 16 000 nástrojů, které si můžete rovnou vyzkoušet
Smithery.ai: Další skvělé místo s MCP servery vhodnými pro vaši práci
Mcpservers.org

Výběr populárních MCP serverů pro SEO:

DataForSEO MCP: Přístup k SERP datům a analýzám
Exa: Pokročilé vyhledávání a procházení webů
Google Search Console: Získávání dat z GSC
Google Analytics MCP: Oficiální MCP server pro Google Analytics
Pagespeed – analýza rychlosti stránek
Core Web Vitals - analýzy rychlosti stránek
Ahrefs
Bing Webmaster Tools MCP: Přístup k BWT API (indexace, sitemaps, insights)
Bing Search MCP: Web/News/Image search přes Bing API
Google Maps / Places MCP: Lokální SEO, geocoding, detaily podniků
a mnoho dalších:)

Jak na jednoduchou instalaci?

Pozor: Způsob instalace záleží vždy na tom, kam a odkud instalujete. V katalozích jako MCP.so nebo Smithery.ai najdete u každého serveru podrobný návod specificky pro daný nástroj a platformu.

Zde je jen základní příklad, jak přidat MCP server do Claude Desktop, pokud máte jeho URL:

Stáhněte a nainstalujte Claude Desktop
Otevřete nastavení
Klikněte na "Connectors"
Vyberte "Add custom connector"
Zadejte URL MCP serveru
Nastavte potřebné oprávnění (pokud je potřeba)

Tip: Vždy si přečtěte dokumentaci konkrétního MCP serveru, protože každý může mít specifické požadavky na konfiguraci či oprávnění.

Jak vytvořit vlastní MCP server pro SEO

Skutečná síla se skrývá v možnosti tvořit si vlastní MCP servery. Říkáte si, že neumíte programovat? Díky AI už to není taková překážka.

Vítejte ve světě „vibecodingu"

S nástroji jako Cursor, Claude Code nebo Codex můžete programovat pomocí chatu. Tento proces, kterému se někdy říká "vibecoding", vám umožní s trochou trpělivosti automatizovat i velmi specifické SEO procesy.

Jak to funguje?

Popíšete v přirozeném jazyce, co chcete automatizovat.
AI nástroj vám poskytne kód a pomůže ho spustit.
Když něco nefunguje, zeptáte se AI na opravu (ze začátku se obrňte trpělivostí 🙂).

Zlaté pravidlo vibecodingu: Čím více kontextu poskytnete, tím lepší výsledek dostanete.

Praktické příklady vlastních MCP serverů pro SEO

V Effectixu si vyvíjíme vlastní MCP servery, které slouží k automatizaci více pokročilých workflows. Jedná se například:

1. Marketing Miner MCP Server

Jako první jsme naprogramovali jednoduchý server pro napojení na Marketing Miner API. Chtěl jsem rychle zjišťovat hledanost a získávat návrhy klíčových slov přímo v chatu, aniž bych musel opouštět rozhraní.

Využití: I takto ‚‚hloupé” napojení na API dokáže ušetřit spoustu času. Místo proklikávání se nástrojem stačí napsat: "Jaká je hledanost pro slovo 'MCP server'?" a během vteřiny máte odpověď. Server vám také snadno poskytne návrhy klíčových slov pro určité téma – nechte AI vymyslet třeba 10 seed klíčových slov a následně dejte AI instrukci, ať je použije v MCP serveru pro návrhy klíčových slov. Během pár vteřin získáte přehled klíčových slov včetně detailních dat.

SERVER KE STAŽENÍ ZDARMA

Abychom vám usnadnili začátek vaší cesty za používáním MCP serverů, připravili jsme pro vás ukázkový Marketing Miner MCP server zdarma. Repozitář ke stažení najdete zde.

2. AI Overviews Analyzer - Pokročilá analýza obsahových mezer

To nejlepší přichází, když začnete tvořit chytřejší servery, které v sobě mají zabudovanou logiku a specifické postupy. Když Google představil AI Overviews, řešili jsme, jak na ně efektivně reagovat. Navrhl jsem si workflow, které jsme přetavili do MCP serveru:

Jak server funguje:

Vstup: Zadáte jen klíčové slovo a doménu klienta do chatu

Proces na pozadí:

Server si automaticky vyscrapuje obsah AI Overview a zjistí citované konkurenty
Stáhne si obsah naší vstupní stránky i všech stránek konkurence
Převede všechny texty na vektory (matematické reprezentace obsahu)
Vypočítá vektorovou podobnost - změří, jak je náš obsah "vzdálený" od obsahu v AI Overview a uloží do databáze

Výstup: Během pár sekund v chatu zjistíme:

Jak si stojíme proti konkurenci citované v AI Overview
Kde máme obsahové mezery
Co konkrétně v textu doplnit, abychom se sémanticky přiblížili relevantnímu obsahu
Která témata a entity nám chybí

Výsledek: Z aplikace, jejíž původní vývoj trval pár hodin, se díky "vibecodingu" stal za pouhých 45 minut MCP server, který může kdokoliv z týmu používat přímo v našem Effectix Copilotovi. Z hodinové manuální analýzy se stal proces na pár sekund.

3. MCP server pro analýzu klíčových slov

Chat nad analýzou klíčových slov: máme MCP server, který zná strukturu našich analýz klíčových slov. Místo složitého filtrování v Excelu se tak můžeme Copilota zeptat:

"Jaké kategorie jsou nejhledanější?"
"Které klastry témat nemáme na blogu pokryté?"
"Navrhni strukturu webu včetně parametrických kategorií, které je vhodné nechat povolené k procházení."

AI využije náš server, na pozadí provede potřebné výpočty a vrátí nám hotovou odpověď včetně doporučení.

Často kladené dotazy o MCP serverech

Co je MCP server?

MCP server je program implementující Model Context Protocol - standardizovaný způsob komunikace mezi AI modely a externími nástroji. Umožňuje AI asistentům přistupovat k databázím, API a dalším systémům prostřednictvím přirozeného jazyka.

Jak MCP server funguje?

MCP funguje na architektuře klient-server, kde AI aplikace (klient) komunikuje se serverem, který překládá požadavky do akcí externích systémů a vrací strukturovaná data zpět AI modelu.

Kde najdu MCP servery pro SEO?

Největší knihovny jsou MCP.so s více než 16 000 nástroji a Smithery.ai. Pro SEO najdete například hotové servery pro DataForSEO, Google Search Console, Ahrefs, apod.

Jak vytvořit vlastní MCP server?

Můžete použít oficiální balíčky pro Python, TypeScript, Java nebo platformy jako n8n pro vizuální tvorbu. Nástroje pro vibecoding jako je například Cursor, Claude Code nebo Codex vám výrazně pomohou.

Které AI modely podporují MCP?

Podpora MCP serverů je čím dál tím větší. Využít můžete například Claude Desktop, ChatGPT ve vývojářském módu, apod. Cursor a další vývojářské nástroje také MCP integrují. V rámci automatizací můžete použít třeba n8n.

MCP jako praktický nástroj pro každodenní SEO

MCP servery jsou praktický nástroj, který může výrazně zjednodušit rutinní SEO úkoly. Místo toho, abyste ručně proklikávali nástroje a stahovali data z různých zdrojů, můžete si tyto procesy automatizovat a spouštět je jednoduchým dotazem v chatu.

Největší přínos vidím v tom, že si můžete zabudovat své osvědčené pracovní postupy přímo do MCP serveru. Nejde jen o připojení k API, ale o to, že server dokáže replikovat vaši odbornost při rutinních analýzách.

Náš AI Overview server například nezjišťuje jen surová data, ale má v sobě zakódované, jak správně interpretovat vektorovou podobnost, na co se zaměřit při analýze konkurence a jak formulovat použitelná doporučení.

Je důležité si uvědomit, že MCP servery jsou jen nástroje. Nenahrazují expertní zkušenosti, ale uvolňují čas od manuální práce. Díky tomu můžete věnovat mnohem více pozornosti strategickému myšlení a řešení složitějších problémů.