Proč Google Analytics (trochu) lže o vašich kampaních a jak to Roivenue vylepšuje
Otevřete report z Google Ads, který hrdě hlásí 100 konverzí za minulý týden. Pak se podíváte do Meta Business Manageru a ten ukazuje 80. Když si ale otevřete Google Analytics, abyste viděli celkový obrázek, svítí tam jen 150. Kterému číslu věřit? A hlavně – kam příště poslat peníze, aby to mělo co největší efekt?
Tento datový chaos není vaše chyba. Je to důsledek toho, že každá reklamní platforma si logicky snaží připsat co největší zásluhy. Měří úspěch vlastním metrem a dívá se na svět jen ze svého pohledu. To ale vede ke zkresleným datům a v horším případě ke špatným investičním rozhodnutím.
Jako partneři, kteří jsou zodpovědní za výsledky našich klientů, jsme proto hledali způsob, jak tento chaos zkrotit. A našli jsme ho v nástroji Roivenue, který se stal klíčovou součástí našeho reportingu a strategického plánování.
Gól dává útočník, ale vyhrává celý tým
Představte si marketing jako fotbalový zápas. Většina platforem, včetně Google Analytics ve výchozím nastavení, používá takzvanou „last-click“ atribuci. V naší fotbalové analogii je to jako sportovní komentátor, který veškerou slávu připíše útočníkovi, jenž dal gól. Byl to poslední dotek s míčem, takže zásluha musí být jeho, že?
Jenže co ten zbytek týmu? Co obránce, který na začátku celé akce vybojoval míč? A co geniální záložník, který poslal přesnou přihrávku přes půl hřiště a útočníka dostal do jasné šance? Bez nich by žádný gól nepadl.
V marketingu je to stejné. Vaše brandové kampaně, obsah na sociálních sítích nebo obecné (generic) kampaně ve vyhledávání jsou ti obránci a záložníci. Často jsou prvním kontaktem se značkou, budují povědomí a „přihrávají“ budoucí zákazníky výkonnostním kampaním, které pak „střílí góly“. Pokud ale hodnotíte jen posledního hráče v řadě, nikdy neuvidíte jejich skutečný přínos.
A právě tady vstupuje na hřiště Roivenue. Funguje jako expertní videoanalytik, který se podívá na celý záznam hry, ne jen na poslední vteřinu. Všechna data z vašich reklamních systémů (Google, Meta, Sklik, TikTok...) vezme a aplikuje na ně jednotný, chytrý, atribuční model. Díky tomu spravedlivě ocení každého „hráče“ na hřišti a my konečně vidíme, kdo je skvělý nahrávač a kdo střelec.
Případová studie: Jak jsme odhalili hrdinu, kterého ostatní nástroje neviděly
Teorie je jedna věc, ale nejlépe se síla tohoto přístupu ukazuje na praxi. Pro našeho klienta JabkoLevne.cz jsme řešili zajímavý problém. Klient investoval nemalé peníze do produkce videoreklam, ale v reportech Mety to vypadalo jako propadák. Když videa běžela v kampani společně se statickými bannery, algoritmus masivně upřednostňoval bannery. Připisoval jim drtivou většinu konverzí a utrácel na ně většinu rozpočtu. Z pohledu platformy se tak investice do videí zdála neefektivní.
Pak jsme se podívali do Roivenue. Data ukázala něco úplně jiného:
- Uživatelé, kteří viděli video, sice nenakoupili hned, ale o několik dní později se vrátili přes jiný kanál a nákup dokončili. Standardní atribuční okno Mety už takto opožděnou konverzi často nezachytí.
- Videa skvěle fungovala jako první kontakt se značkou. Byla tím „záložníkem“, který otevřel hru a „přihrál“ na gól, který pak vstřelily výkonnostní bannery.
Na základě těchto dat jsme kompletně změnili strategii. Videa nyní nespouštíme primárně s cílem okamžitého prodeje, ale na budování povědomí. Uživatelé, kteří je zhlédli, jsou následně retargetováni výkonnostními bannery, které transakci „dokončí“.
Výsledek? Maximální zhodnocení investice do drahého video obsahu a efektivnější oslovení zákazníků v různých fázích nákupního cyklu. Bez Roivenue bychom videa pravděpodobně dávno stopli.
Čísla nelžou: Jak velký je rozdíl v praxi?
Příklad s videi je jen špička ledovce. Když jsme se u klienta ponořili do dat z Roivenue hlouběji, rozdíly oproti standardním reportům byly ohromující. Zde je pár konkrétních čísel, která ukazují, proč se nelze spoléhat jen na GA4 nebo data ze samotných platforem:
- Google Ads: Kampaně ve vyhledávání byly v GA4 (při last-click atribuci) nadhodnoceny v průměru o 6,6 %. Dostávaly tedy více zásluh, než jim ve skutečnosti patřilo.
- TikTok: Jeho reálný dopad na nákupní cestu byl v GA4 podceněn o celých 100 %. Vypadalo to, jako by pro byznys vůbec neexistoval.
- Meta (Facebook & Instagram): Zde byl rozdíl největší. Příspěvek Mety k tržbám byl v GA4 podceněn o neuvěřitelných 450 %.
Je známý fakt, že GA4 má tendenci sociální sítě podhodnocovat. Proto jsme se dříve dívali i na data přímo v platformě Meta. Ale i tady nás čekalo překvapení. Roivenue odhalilo, že i data přímo z Mety (při 7denním atribučním okně) byla stále podhodnocena zhruba o 80 %. Na základě těchto dat jsme přesunuli část rozpočtu z Google na sociální sítě, které prokázaly mnohem silnější přínos v celé konverzní cestě.
Od reportování k rozhodování
Pokud dnes řídíte svůj marketing jen na základě dat z Google Analytics nebo jednotlivých reklamních platforem, je velmi pravděpodobné, že podceňujete hodnotu některých svých aktivit. Možná zbytečně škrtíte rozpočty kampaním, které vám ve skutečnosti vodí nové zákazníky.
Mít jednotný a spravedlivý pohled na data není jen technická vychytávka. Je to strategická výhoda, která vede k lepším rozhodnutím, efektivnější alokaci rozpočtu a v konečném důsledku k vyššímu zisku. Umožňuje nám přejít od pasivního reportování čísel k aktivnímu a informovanému řízení vašeho růstu.
Chcete se také podívat na svá data bez zkreslení a odhalit skryté příležitosti? Ozvěte se. Pomůžeme vám sestavit skutečně vítězný tým.
Za tým Client Service sepsal Jan Hloušek, Teamleader
SDÍLEJTE ČLÁNEK
Chcete vědět o tématu více? Ozvěte se mi.
