3 skutečné výzvy kreativy v době AI

Před rokem byla generativní AI hřištěm experimentů. Všichni jsme zkoušeli generovat šílené obrázky, jako je pes v kokpitu letadla nebo tancující dinosaury na party. Bylo to fascinující, ale pro byznys málo použitelné. Výstupy byly fotorealistické, ale potýkaly se se zásadními problémy.

Když tancující dinosaurus nestačí

Hlavní výzvy, které bylo potřeba řešit, byly tři. Konzistence, věrnost a multimedialita. Dobrá zpráva? Tyto technické výzvy jsou na konci roku 2025 z velké části vyřešeny.

• Konzistence postav a stylu? Modely jako Gemini 2.5 Flash (Nanobanana) byly přímo navrženy tak, aby udržely identitu postavy nebo produktu napříč různými scénami.  
• Věrnost produktu? Nástroje jako FLUX Kontext excelují v editaci pozadí při zachování dokonalé věrnosti původního objektu.  
• Multimedialita? Už negenerujeme němé filmy, ale Google VEO 3.1 i Sora 2 Pro generují video včetně nativního, synchronizovaného zvuku, dialogů a efektů.  

Co řešit v kontext kreativy a AI v roce 2026? 

S demokratizací nástrojů generativní AI si může začít dělat videa, či generovat obrázky prakticky kdokoliv. Je ale vidět, že by to neměl dělat kdokoliv. Jaké jsou tedy výzvy, kterým budou marketingové agentury, jejich klienti i další firmy čelit? 

Talent management

Generativní AI mění potřebné dovednosti. Expertní zvládnutí nástrojů jako je Photoshop nebo jiných grafických programů má stále své místo, stejně jako jako role Art Directora je pořád extrémně důležitá. K tomu přibyla celá oblast generativní AI.

Nedeterministické modely vyžadují nový přístup. Lidé musí znát specifika konkrétních modelů. Musí vědět, jaký model je vhodnější pro konkrétní typ úkolu. Musí vědět, jaké nabízí možnosti a zda to odpovídá klientovým potřebám. Zároveň to není jen o jednom modelu. Musí si dokázat představit celou workflow - co je vstupem, jaké transformace musí proběhnout, jak a jaké modely řetězit. 

AI funguje jako augmentace kreativního procesu a výsledku. Dokážeme udělat finální výstup lépe, rychleji a levněji. Ale ten výstup nevznikne sám. Kreativní tým, který na projektu pracuje si nijak neusnadňuje práci. Právě naopak, všichni kreativci si musí rozšířit obzory a přijmout nástroje generativní AI jako součást standardního workflow.

S tím souvisí i ekonomický pohled. Odborníci zběhlí v kreativě i generativní AI musí umět kvantifikovat nákladovost konkrétních řešení nejen z pohledu času, ale i dalších nákladů. Protože různé modely se liší v ceně poměrně výrazně.

Kreativní řízení a Human-in-the-loop

Nástroje samy o sobě nic nevytváří. Musí být zapojeny do funkčního workflow. Agentura, která umí jen promptovat, je k ničemu. Hodnota vzniká až když se spojí talent člověka, možnosti generativní AI a byznysový pohled. Human-in-the-Loop má tedy několik rozměrů a pozice specialistů je v tomto případě nenahraditelná. AI použijeme na generování variant, ale finální výběr, postprodukci a strategické posouzení musí vždy provést zkušený specialista. Náš AI stack proto není jen seznam softwaru, ale komplex nástrojů, lidí a postupů. 

Pro ilustraci, prompt engineering je technická dovednost, jak přimět AI, aby udělala, co chci. Kreativní řízení je strategická dovednost - je nutné vědět, co má AI udělat a proč. Nástroje jako Midjourney jsou skvělé na generování nápadů , ale bez silného kreativního vedení produkují jen líbivé, avšak strategicky prázdné vizuály. V Effectixu neprodáváme promptování, prodáváme kreativní strategii, kterou AI pomáhá exekuovat.

Návratnost, škálovatelnost a Fit-for-purpose přístup

Je potřeba si uvědomit, že AI přinesla zlevnění určitých cest - např. jako náhrada za drahé CGI efekty, a zároveň tím umožnila mnohem širší kreativní záběr. Tam, kde před pár lety kreativní tým automaticky nápad zahodil, protože je mimo budget, dnes stejný tým by měl umět najít cestu, jak koncept realizovat i s menším budgetem pomocí AI.

Zároveň AI umožňuje vytvářet velké množství generovaného obsahu. Tomu by měly být i přizpůsobené kreativní strategie. Testování, proof of concept, škálování kreativ, tohle všechno je mnohem dosažitelnější pomocí AI. 

Zároveň AI není zadarmo. Některé modely jsou dost drahé, například Sora 2 Pro může stát i přes 10 USD za 25 sekundové video. A víme, že one shot prompting je spíše jen šťastná náhoda, než něco, na co může člověk spoléhat. Takže pokusů pro vytvoření finálního výstupu je potřeba mnohem více. 

Když chápeme tyto výzvy, dává individualizovaný přístup ke klientským projektům smysl. Musíme znát možnosti jednotlivých nástrojů, abych zvolili správný model pro správný případ. 

• Pro filmové video? Sáhneme po VEO 3.1, což je perfektní model pro generování videí. Umí osmi sekundové klipy s nativním zvukem. Jeho klíčové funkce jsou prodlužování klipů (extension) a "First & Last frame", kde AI plynule přemostí dva různé obrázky.  Alternativou je Sora 2 Pro, konkurent VEO 3.1, který v mnoha ohledech exceluje. Generuje videa se zvukem a hudbou. Jeho největší výhodou je "Storyboard mode", který umožňuje profesionálním uživatelům definovat jednotlivé scény a jejich délku až do celkové délky 25 sekund. Je to aktuálně nejdražší model, ale pro klíčový vizuál kampaně je vysoká kvalita nezbytná.  
• Pro specifické úkoly? Potřebujeme-li oživit avatara? Kling 2.5 sice sám o sobě neumí generovat zvuk ve videu, vyniká však v konzistenci a udržení detailů z vložených obrázků. Jeho Avatar V1 mode představuje ale špičkový nástroj. Nahrajete fotku člověka a zvukovou stopu a Kling se postará o perfektní gesta, mimiku a lip-sync.  
• Pokud potřebujeme editovat produkt ve stávající fotce? Flux Context Pro to zvládne s maximální věrností. Je to model primárně zaměřený na věrné zobrazení a editaci objektů. Když potřebujeme vzít produktovou fotku a jen změnit pozadí bez jakékoliv změny na produktu, je Flux Pro díky své preciznosti velmi dobrá volba.  
• Pro škálovatelné produktové obrázky pro e-commerce? Gemini 2.5 Flash ("Nanabanana") je ýborný model od Google. Jeho síla je v udržení konzistentního vzhledu produktů a postav. Rychlost a cena v řádu halířů za generování z něj dělá ideální nástroj pro masové generování, například pro e-commerce stránky. 
• Pro rychlou vizualizaci a fotorealismus? Seedream je sice méně známý model, dokáže však velmi dobře imitovat reálné fotografie, často na úrovni fotek ze zrcadlovek. Je skvělý pro dosažení specifického filmového vzhledu a přirozeného osvětlení.  
• Pro pomoc v kreativním procesu a volnou imaginaci? Máme tady Midjourney. Umí krásné vizualizace i fotorealistické obrázky ale vyniká v určité artistické atmosféře. Má i funkci pro video, nejde o plnohodnotný text-to-video generátor jako Sora, ale o nástroj, který dokáže rozpohybovat existující statický obrázek do krátkého animovaného klipu

Nevolíme nástroje podle toho, co je nejlepší, ale podle toho, co je nejvhodnější pro daný úkol, rozpočet a proces.