Využití AI kreativy na sociálních sítích

8 minut čtení

21. 11. 2025

Mnoho zdrojů slibuje, že AI změní váš marketing jedním kliknutím. Realita je komplexnější. V Effectixu pracujeme s AI nástroji denně a víme, kde přinášejí skutečnou hodnotu a kde jsou jejich limity.

Co funguje a co ne? Jak AI efektivně integrovat do marketingové strategie?

Co je AI kreativa a proč většina implementací vypadá genericky

AI kreativa není automatické řešení na virální příspěvky. Je to nástroj, který šetří čas, ale jen při správném použití. V praxi vidíme pokusy brandů, které nasadí AI a pak se ptají, proč jejich obsah působí genericky.

A lidé to poznají. Stačí se podívat do komentářů pod AI generovaným obsahem… objevují se tam zmínky jako "AI", "umělá inteligence", "tohle je z ChatGPT". Publikum je citlivé a často odmítavé k viditelně umělému obsahu.

Problém většinou není v AI, ale v principu, který dobře znají programátoři: Shit In, Shit Out. Pokud zadáte AI vágní, nekvalitní prompt, dostanete vágní, nekvalitní výstup. AI funguje jako pokročilý asistent a dělá přesně to, co mu řeknete. Ale odpovědnost za kvalitu zadání je na vás.

Většina týmů nemá jasně definováno, co od AI očekává. Nemají připravené procesy, templaty ani quality kontrolu. A to se projevuje na výsledcích.

AI nenahrazuje strategii. Odhaluje, zda ji máte.

Jak využíváme AI kreativu v Effectixu

Náš tým testuje AI nástroje a úspěšné pokusy implementuje do workflow. Některé přinášejí výraznou úsporu času, jiné jsou spíše marketingový humbug. Tady je realistický pohled na oblasti, kde AI smysl dává.

1. Generování nápadů – akcelerace kreativního procesu

Nejefektivnější využití AI vidíme v brainstormingu. AI nám pomáhá otevřít hlavu a nastartovat tvůrčí proces. Dokáže nás posunout do míst a úhlů pohledu, kam bychom se vlastním brainstormingem dostali, ale trvalo by to výrazně déle.

Důležité upřesnění: AI nám generuje startovací nápady, které kombinujeme s vlastními koncepty. Nejde o nahrazení kreativity, ale o její rozšíření a zrychlení.

V praxi rozlišujeme dva přístupy:

Menší tvůrčí úkoly: Kde je budget omezený, můžeme v rámci efektivity sáhnout po hotovém AI nápadu, který upravíme a přizpůsobíme.
Velké projekty: Tam si s AI hrajeme. Generujeme desítky variant, kombinujeme je, iterujeme a vytváříme něco unikátního.

Náš proces (hrubý nástřel):

Zadání širšího tématu a kontextu do AI
Generování 10-20 variant
Kombinace AI nápadů s vlastními koncepty
Výběr a přepracování finálních variant

Výsledek? Rychlejší zorientování v problematice, nové úhly pohledu a startovací nápady, které by nás jinak napadly až po hodinách brainstormingu.

2. Vizuální kreativa – realističtější pohled na percepci AI obsahu

V naší marketingové bublině panuje představa, že AI vizuály rozpozná každý. Máme vytrénované oko a vidíme nedostatky okamžitě. Ale realita je jiná.

Když se podíváte na Facebook, kde je starší cílovka, tam uživatelé běžně věří AI obsahu. Nemají natrénované oko jako my v branži. Pro ně AI vizuál vypadá přirozeně.

To neznamená, že bychom měli publikum klamat. Ale je důležité rozlišovat mezi tím, co poznáme my jako profesionálové, a co vnímá běžný uživatel.

Náš vlastní nástroj na AI kreativu

V Effectixu máme vlastní aplikaci, která shlukuje všechny relevantní AI modely na jednom místě.

Jak to funguje:

Registrace standardní proces s ověřením na emailu
Předvolby aktivit pro jednotlivé modely

Video modely v aplikaci:

VEO 3.1: Novinka je Extend video – potřebuje Task ID, funguje jen na VEO videa. Obsahuje first a last frame mode i reference to video.
Sora: Dražší a pomalejší, ale má Storyboard mode – můžete definovat scény až do 25 sekund.
Kling: Klasické generování bez zvuku, ale má Avatar mode – nahrajete fotku a zvukovou stopu.

Obrázkové modely:

Nanobanana: Klasika, umí toho hodně, univerzální použití.
Seedream: Fotorealistické obrázky ve velkém rozlišení, dobře drží vizuální podobu.
Flux Context: V text-to-image umí při vyšší safety tolerance generovat i citlivější obsah.

Praktické využití: Používáme náš nástroj především na generování pozadí za produktové fotografie. Dokážeme dosadit produkty na modely/ky nebo do reálného postředí. Také zvládáme přegenerovat produktové feedy, například změnit pozadí u stovek produktových fotek najednou.

V appce najdete historii generování a další standardní funkce. Další rozvoj směřuje k workflows pro konkrétní úkoly, přidání LLM asistenta na generování promptů a další modely, které budou dávat smysl.

3. Copywriting – multi-tool přístup podle typu zadání

Pro copywriting používáme hned několik nástrojů: ChatGPT, Claude.AI a Gemini. Každý je vhodný pro trochu jiný typ zadání a přináší jiné výsledky.

Máme pro každého klienta založené jeho vlastní prostředí. Podle typu služeb, které pro něj poskytujeme, máme připravené templaty promptů, které si tým průběžně přizpůsobuje a vylepšuje.

Výsledkem jsou specializované workflows:

Workflow pro SEO práce – optimalizace textů, meta popisky, strukturování obsahu
AI agenti na social media – automatizované generování variant příspěvků podle brandového stylu
Klientsky specifické templaty – přizpůsobené tone of voice a produktovému portfoliu

Proces není copy-paste z AI. Každý klient má svou knowledge base a text prochází lidskou revizí, úpravou tónu a doplněním konkrétních informací, které AI nezachytil.

AI nástroje, které používáme v Effectixu

Tady je náš aktuální stack nástrojů, které denně používáme:

Text a copywriting:

ChatGPT: Pro brainstorming, strukturování a první drafty
Claude.AI: Pro delší texty a komplexnější analýzy
Gemini: Pro specifické typy zadání a experimentování

Vizuální kreativa:

Vlastní nástroj: Shlukuje modely VEO 3.1, Sora, Kling, Nanobanana, Seedream, Flux Context
Gamma: Pro rychlejší edit interních prezentací

Interní procesy:

NotebookLM: Pro edukaci týmu a budování firmní knowledge base (vše okolo procesů, HR)
Gamma: Pro rychlé jednoduché interní prezentace

Nejčastější chyby při implementaci AI

Z konzultací s klienty vidíme opakované chyby. Tady jsou ty nejkritičtější:

Chyba #1: AI jako copy-paste nástroj

Vygenerování textu a přímé publikování. Výsledek: generický obsah bez brandové identity. Publikum i algoritmy to rozpoznají.

Řešení: AI je startovní bod. Každý výstup vyžaduje lidskou revizi, přepracování a quality kontrolu.

Chyba #2: Nedostatečná příprava promptů

Vágní zadání typu "napiš příspěvek o produktu" generuje vágní výsledky. Pamatujte na princip Shit In, Shit Out.

Řešení: Vytvořte si knihovnu kvalitních prompt templatů. Testujte, iterujte, vylepšujte.

Chyba #3: Ignorování zpětné vazby od publika

Když se v komentářích objevují zmínky o AI a umělé inteligenci, je to signál. Publikum poznalo, že obsah není autentický.

Řešení: Sledujte reakce. Upravujte.

Budoucnost AI kreativy

Na základě sledování vývoje vidíme tyto klíčové trendy:

Hyper-personalizace v masovém měřítku

V horizontu 1-2 let budou brandy generovat tisíce variant jednoho obsahu, každá optimalizovaná pro konkrétní segment. Technologie existují, čekáme na změnu přístupu.